Aujourd'hui, si vous êtes diagnostiqué(e) avec un taux de cholestérol élevé, votre médecin vous orientera tant bien que mal parmi les 7 statines approuvées par la Food and Drug Administration (FDA) aux États-Unis. Malheureusement, la plupart des patients ne demanderont jamais à changer de médicament pour en essayer un autre, n'ayant pas conscience qu'un autre traitement pourrait mieux convenir à la chimie de leur corps et ainsi obtenir de meilleurs résultats avec moins d'effets secondaires.
À l'inverse de la médecine de précision, ce type de médecine s'avère impersonnelle et incomplète. Trop longtemps, les médecins ont dû la pratiquer – et les patients l'accepter.
Toutefois, si votre médecin disposait des bons outils d'analyse, il suffirait d'un test sanguin pour lui permettre de choisir le médicament qui vous conviendrait le mieux parmi les nombreuses options possibles. À l'échelle mondiale, les données issues de ce même test pourraient être utilisées dans la recherche et le développement de nouvelles applications qui n'étaient auparavant pas connues pour des médicaments existants. Ces mêmes données pourraient également aider des chercheurs travaillant sur des composés chimiques ou biologiques – et leurs millions de combinaisons potentielles possibles – qui permettraient de guérir une maladie chronique ou encore de mettre au point des traitements personnalisés, en fonction du profil génétique de chacun, afin de renforcer le système immunitaire d'un patient donné et de l'aider à vaincre à sa manière son cancer.
« Compte tenu des avancées que nous avons réalisées en matière d'analyse des données, l'industrie de la santé connaît une profonde transformation. Promise à de nouveaux succès, elle tend vers de nouvelles compétences, de nouvelles technologies et de nouvelles améliorations. »
Glen de Vries
La solution ? Les données et le potentiel qu'elle nous offre pour analyser, interpréter, prendre des décisions et passer à l'action.
Chez MEDIDATA, nous aidons les entreprises de la santé à mener des essais cliniques virtuels. Dans cette optique, nous avons mis au point l'un des plus grands référentiels sécurisés et réglementaires de données cliniques anonymisées au monde, rassemblant plus de 6 millions de patients. Pour la plupart, ces données permettent de répondre à des questions très spécifiques sur un traitement spécifique. Parmi ces questions, nous pouvons par exemple nous demander si tel médicament a fonctionné et s'il était sans danger pour les 100 à 500 personnes, en moyenne, l'ayant testé à l'occasion d'un essai clinique.
Il est possible d'associer ces données à de nombreuses autres informations précises sur les participants d'un essai, notamment des informations relatives à leur chimie sanguine et leur constitution génétique. Chez MEDIDATA, nous disposons de solides capacités d'analyse de données qui nous permettent d'en apprendre davantage sur les groupes de patients présentant des caractéristiques spécifiques et ce, simplement en regroupant, en anonymisant et en analysant les données de différentes manières à l'aide d'algorithmes puissants basés sur l'IA.
Imaginez un monde où nous pourrions avoir non seulement accès aux 100 ou 500 dossiers des patients ayant participé à un essai clinique expérimental, mais aussi aux 1 000 ou 10 000 dossiers des patients de notre base de données présentant les mêmes caractéristiques physiologiques que celles des participants à cet essai. Un monde où nous pourrions également nous pencher sur les données de tous les tests menés sur l'ensemble des personnes ayant récemment effectué un examen physique. Imaginez toutes les informations que nous pourrions en tirer et le nombre de personnes supplémentaires que nous pourrions aider.
6 million
The number of patient records held in Medidata’s secure, regulatory-grade repositories of anonymized clinical data, the world’s largest such stores.
Cette large base de données relatives au traitement – qui peut être mise en parallèle avec les données d'essais cliniques déjà collectées – permet de développer considérablement ce que nous appelons « le tissu digital ». Ce tissu digital, c'est notre capacité à « tisser » ensemble des liens à partir des données existantes dont nous disposons afin de mettre en place de nouveaux moyens pour obtenir de nouvelles informations, d'identifier de nouvelles applications pour les traitements existants et d'optimiser la découverte de nouveaux traitements.
Compte tenu des avancées que nous avons réalisées en matière d'analyse de données, l'industrie de la santé connaît une profonde transformation et ce, à tous points de vue, des laboratoires aux essais cliniques en passant par les études de l'ensemble de la population. Promise à de nouveaux succès, l'industrie tend vers de nouvelles compétences, de nouvelles technologies et de nouvelles améliorations.
Grâce à la puissance de la plate-forme 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes, capable de connecter l'ensemble des parties prenantes (praticiens, experts de la santé, patients), nous avons désormais la possibilité de collecter des informations clés et de fournir en un temps record les traitements adéquats. La plate-forme couvre tous les besoins : elle permet entre autres d'évaluer les médicaments lors de l'étape de recherche et de développement, de booster leur mise sur le marché, ou encore d'apporter aux laboratoires de précieuses informations issues du monde réel pour alimenter un environnement virtuel. Et si un médecin identifie par exemple la possibilité d'aider un patient en lui proposant un traitement personnalisé, il aura toutes les données nécessaires en main grâce à la plate-forme pour personnaliser ce traitement, et booster la formulation et la livraison du médicament.
Il est probable que nous procédions encore selon la méthode essai-erreur. Mais nous l'utiliserons de moins en moins au profit du bien-être de chaque patient et de la société dans son ensemble. Chez MEDIDATA et Dassault Systèmes, nous avons signé le début d'une nouvelle ère, celle de la médecine de précision personnalisée, et nous avons hâte de poursuivre nos efforts afin de transformer profondément l'industrie.
Note : Le livre de Glen de Vries, The Patient Equation: The Precision Medicine Revolution in the Age of COVID-19 and Beyond, est paru en septembre 2020, aux éditions Wiley Publishers.
