성공을 위한 공식

다쏘시스템: 조직이 기술 이전을 어려워하는 이유는 무엇이며 National Formulation Center는 어떻게 이러한 문제 극복에 도움을 줄 수 있습니까?
GRAEME CRUICKSHANK : 대기업 내 조직이나 부서 간에 지식을 교류하는 것에는 지역이 다르거나 다른 문화나 언어를 가진 그룹 간의 교류가 포함 될 수 있습니다. 우리는 처음부터 양측이 어디에서 왔는지 이해하기 위한 과정과 공통분모를 찾아야 한다고 믿습니다. 그렇지 않으면 발생할 오해와 혼란으로 인해 의미 있는 발전을 기대하기 어렵습니다.

같은 조직 내에서도 종종 소프트웨어 시스템이 호환되지 않는 경우가 많습니다. 비용절감에 대한 압박으로 인해 기업 전체의 시스템 교체를 꺼리기 때문입니다. 전체 시스템을 교체한다고 하더라도 여전히 외부 조직 시스템과의 의사소통에 어려움을 겪을 수 있습니다.

일반적으로 이러한 기업들은 이미 보유한 시스템을 기반으로 개발하기 원합니다. 최첨단 제품 디자인 및 제조 기술을 보유한 개방형 혁신 센터들이 이러한 문제를 해결하기 위한 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어 NFC에서는 산업 지식 및 연구, 기술 인프라를 통합하여 기업들이 제품들의 상용화를 가속화할 수 있도록 지원합니다.

3DS: 개인화 트렌드는 기술 이전에 어떻게 기여합니까?

GC: 보편화 된 일반 의약품에서부터 커피숍에서 파는 다양한 음료수, 슈퍼마켓의 세탁용품 코너에서 찾을 수 있는 다양한 세제와 유연제, 세정제에 이르기까지 거의 모든 카테고리에 개인화가 존재합니다. 결과적으로 점점 더 다양화되는 소비자들의 수요를 충족시키기 위해 기업들이 소량생산을 추구함에 따라 생산방식은 더욱 다양화, 조제방식은 더욱 현지화 되고 있습니다. 이로 인해, R&D 센터와 여러 개의 지역별 공장에 위치한 시스템 사이에 원활한 정보 교류가 그 어느 때보다도 중요해졌으며, 한 지역에서 얻게 된 지식을 다른 곳으로 전달하여 활용하는 것도 매우 중요해졌습니다.

"성공적인 기술 이전은 올바른 사람들과 올바른 정보를 공유하는 것입니다"

그레엄 크루이크쉥크
영국 포뮬레이션 센터의 디렉터

Can knowledge from other sectors help smooth the path to production?

한 분야의 지식이 다른 분야에 적용될 수 있습니까?
GC : 업계의 한 분야를 돕는 가장 빠른 방법 중 하나는 다른 분야의 솔루션을 제공하는 것입니다. 대부분의 문제는 제품군 전반에 걸쳐 존재하지만, 대부분의 조직들이 이를 깨닫지 못하는 경우가 많습니다. 각 조직별로 자신만의 솔루션을 만들어내려고 노력해왔지요.

예를 들어 데오드란트 제조에서 발생할 수 있는 문제점은 페인트 배합의 문제와 유사할 수 있습니다. 둘 다 신속하고 균등하게 스프레이 작업을 하고, 끈적거리지 않도록 신속하게 건조되고, 사용자가 뿌리지 못한 부분까지도 스스로 펴 발라질 수 있어야 합니다. 매우 경쟁이 심한 분야에서, 이런 수평적 기술 이전은 지적재산 문제와 경쟁 회사 및 부서 간 지식 이전 방어 메커니즘을 피하면서도 솔루션을 찾아내는 데 도움이 되기 때문에 여러 조직들에서 널리 사용되고 있습니다.

예측 모델링은 어떤 역할을 합니까?

GC: 더 많은 예측 도구와 데이터 수집 시스템을 개발하여 우리가 연구해 온 지식들을 더 잘 발전시킬 수 있도록 노력해 왔습니다. 이로 인해 제품을 더 잘 관리할 수 있게 되었습니다. 그러나 시간이나 온도, 공정에 따라 흐르거나 섞일 수 있는 액체나 반죽형태와 같이 민감한 재료를 다루어야 하고 이러한 과정에 따른 결과를 예측하거나 제어하기 쉽지 않기 때문에 아직 가야할 길이 멀었습니다.

설계에서 생산으로 원활하게 전환할 수 있는 비법이 있습니까?

GC: 핵심은 작게 빨리 철저히 배우는 것입니다. 성공적으로 기술을 이전한다는 것은 적합한 사람과 올바른 정보를 공유하는 것입니다. 측정할 필요가 있는 수치들을 정확히 파악하여, 수준 높은 데이터를 얻어내고, 이를 잘 공유할 수 있는 스킬이 필요합니다. 큰 조직들은 이제 그들이 어떤 분야에 집중하고 확장해야 할지 신속하게 결정할 수 있도록 필요한 모든 기술적 데이터를 빠르게 테스트하고, 얻어내어 검토할 수 있게 되기를 바랍니다. 하지만, 테스트의 규모와 비용, 횟수에는 제한이 따를 수밖에 없고, 이를 통해 얻을 수 있는 지식 또한 한계가 있습니다. 그러나 소량의 샘플에서 높은 처리량을 낼 수 있는 로봇 시스템을 이용하면 수천 개의 데이터를 생성해 낼 수 있습니다. 이정도의 데이터 양과 품질이라면 차세대 제품 발명에 밑바탕이 되는 예측 모델을 개발해 낼 수 있습니다.

PROCTER & GAMBLE

협업을 기반으로 한 성공적인 기술 이전

다국적 소비재 회사 Procter & Gamble(P&G)은 비즈니스 전반에 걸친 혁신 요구를 충족시키기 위해 Connect + Develop 프로그램을 개발, 이를 통해 개인 발명가 및 중소기업, 대기업 및 다국적 기업들과 파트너십을 맺고 있다.

P&G 영국의 혁신 및 기술 담당 부서장 Euan Magennis 부서장은 "우리는 Connect + Develop에 힘을 실어주기 위한 글로벌 전담팀을 구축하여, 기업 및 시장에 파격적인 혁신을 선보일 전향적 파트너들과 협력하고 있다”라고 말합니다.

그러나 이 모든 개발 소스로부터 얻어진 아이디어를 시장에 전달하는 것은 협업과정을 매우 복잡하게 만든다고 합니다.

"기술 이전은 훌륭한 통찰력이나 발명 또는 아이디어로 시작됩니다만, 이를 현실화할 수 있는 것은 이를 지원하기 위한 협업 관계다. 이로 인해 P&G는 비즈니스 목표와 초점 분야, 잠재적 파트너 및 조직 구조 등 주요 질문들을 포함하여 답변할 수 있는 철저한 준비가 필요합니다.
그 후, 조직 내의 리더십과 문화는 이러한 작업 방식을 지지하고 보상해야 합니다. 분명하게 문제를 정의하는 것도 중요합니다. 이것이 잘 수행되지 않는다면 많은 에너지가 낭비될 수 있습니다. 마지막으로, 지적 재산이 어떻게 처리될지에 대한 미리 이해해 놓는 것도 매우 도움이 됩니다. 이러한 기반을 바탕으로 해야만, 현대 기술은 팀간 지역 간에 걸친 혁신과 학습, 의사소통을 최적화하는데 도움될 수 있습니다”.

마지막으로 그는 "최첨단 모델링 기술과 가상 학습 기능은 신기술 및 기술 이전 프로세스의 신속하고 효과적인 개발에 매우 중요”하다며, "이러한 도구와 기술의 사용이 혁신 프로세스의 핵심 요소"라고 강조했습니다.