2010년 키르기스스탄 남부의 외딴 페르가나 계곡에서 발생한 폭력사태로 인해 약 40만 명이 고향에서 쫓겨나게 되어, 국제적십자위원회(ICRC)가 비상사태를 선포하게 되는 일종의 인도주의적 위기가 발생한 적이 있다.
이곳에서 약 6,437km 떨어진 스위스의 제네바에 ICRC의 본사가 위치해 있는데, ICRC의 유라시아 지역 담당자들은 스위스 창고에 있는 담요와 의료용 키트들을 조달해야 했다. 하지만, 이 프로젝트 진행 과정에서 ICRC의 한 물류 팀원은 파키스탄 페샤와르에 있는 창고가 ICRC의 극동 지역을 담당하지만 키르기스스탄에서 불과 1천마일(1천600km)밖에 떨어지지 않아 훨씬 더 가깝다는 사실을 깨달았다.
"우리는 좀더 직관적이어야 했었습니다"라고 ICRC 물류 부문 책임자인 Christophe Hambye가 말했다. "유럽에서 조달하는 데 소요된 물자 비용이 엄청났을 겁니다."
다행히 ICRC가 물류 기능의 많은 부분을 전산화한 이후 물류 실수의 위험이 감소했다고 Hambye는 말했다. 스위스의 두 공과대학인 로잔의 페데레일 폴리텍 대학(École Polytechnique Fédérale)과 취리히의 아이드게네시스체 테크니쉬 호흐슐(Eidgenössische Technische Hochschule)이 함께 개발한 한 소프트웨어가 ICRC의 구호물품 조달 장소 결정에 도움을 주어 대응시간을 최적화 하는데 기여하고 있다.
Hambye는 "인바운드 경로(상품이 어디서 오고 어떤 운송 수단으로 오는지)와 이들 센터에서 사고 발생 현장으로의 아웃바운드 경로를 어떻게 모델링하는지를 고려하여 서로 다른 재고들을 보관해야 할지를 모델화 하는데 성공했다"고 말했다. "이 고려대상에는 납품 속도, 긴급 정도 및 환경적 발자국 등을 포함합니다."
많은 소매기업들이 10년 이상 컴퓨터를 사용하여 널리 퍼져 있는 공급망을 최적화해 왔지만, 종종 다양한 글로벌 공급자와 세계 각지에 걸쳐 긴급한 대응속도에 대한 필요성을 절실하게 갖고 있는 인도주의 단체들은 이제서야 정교한 공급망 소프트웨어를 구축하기 시작하고 있다. 이러한 시스템은 구매, 저장 및 발송의 복잡한 물류를 단 몇 초 만에 분석하여 트레이드오프를 관리하고 다양한 옵션을 프로젝트 진행자에게 제시한다. 이것은 키르기스스탄에서 있었던 더 나은 옵션들이 항상 고려될 수 있도록 돕는다.
그러나 인도주의 단체에 의해 사용될 경우, 상업적 기관을 위해 개발된 공급망 시스템은 추가적인 프로그래밍이 필요할 수 있다. 예를 들어, 공항, 도로 또는 항구가 전쟁, 날씨 또는 지진에 의해 폐쇄될 경우, 시스템의 프로그래머와 사전에 협력한 구호 기관은 헬리콥터, 낙타 또는 코끼리를 자동으로 공급하여 다른 접근 불가능한 지역으로 공급품을 운송할 수 있을 것이다.
돈이 아니라 생명을 구하다
기업과 업계는 비용을 줄이기 위해 공급망 최적화를 사용하는 경향이 있지만 인도주의 단체들은 다른 의제를 갖고 있다.
시러큐스대 화이트맨 경영대학원 Burak Kazaz 교수는 "인도적 상품을 다룰 때 목표는 이익이나 수익을 극대화하는 것이 아니라 인간의 생명을 구하는 것"이라고 말했다.
Kazaz와 두 명의 학술 동료들은 유엔아동기금(UNICEF)으로부터 이 기구가 구호물자를 육로로 수송하는 데 드는 예산이 어느 정도일지 확인해 볼 수 있도록 도와 달라는 요청을 받았는데, 이 프로젝트는 비용이 더 저렴한 방법 대비 비용은 더 들지만 재난 피해 지역에 더 빨리 도달할 수 있기 때문에 더 많은 생명을 구할 수 있는 방법을 비교해서 분석해줘야 하는 일이었다.
"만약당신이구호단체와관계를맺는다면, 그목표는이익의최대화가아니라, 생명을더많이살리는데있다." BURAK KAZAZ
미국 시라큐스 대학, 공급망 관리 학과 교수
예를 들어, 2008년 에티오피아, 소말리아, 케냐의 일부 지역에서 흉년이 들어 840만 명의 사람들이 굶주림에 시달릴 때, 유니세프는 유통기한이 길 수 있도록 포장된 땅콩버터, 식물성 기름, 분유와 비타민과 영양분이 많이 함유된 치료용 식품(RUTF)의 부족하게 된 비상사태에 직면하게 되었다.
Kazaz는 연구를 통해 기관이 보유한 자금으로는 항공기를 통해 RUTF를 수송하기는 힘들기 때문에 더 많은 기금을 모아야 한다는 것을 확인했지만, 이는 더 많은 시간이 소요되는 과정이 필요했다.
Kazaz와 그의 동료들은 향후 이러한 상황을 막기 위해 유니세프와 같은 기관들이 지상 방법(해상 또는 트럭)이나 항공에 의해 구호물자를 수송하기 위해 얼마의 예산을 책정해야 하는지를 알아내는 데 도움을 주는 수학적 모델을 개발했다. "우리의 연구는 '항공 운송을 위해 일정 비율을 비축하자'는 직감과는 달리 이 문제에 대한 과학적 접근법을 제공했다"고 Kazazz는 말했다.
예를 들어, 모델을 통해 확인한 직관적이지 않은 통찰력 중 하나는 모든 피해국에 대해 기금을 균등하게 사용하지 않고 한 국가에 집중적으로 기금을 사용할 것을 제안하는 것이었다. Kazaz 대변인은 "유니세프가 한 국가의 필요를 정확히 파악해 농작물의 상태를 파악하고 정확한 기상 자료를 얻기 위해 현장에 투입되는 직원 등에 사용하는 자원 지출로 구호품을 보다 효율적으로 보급할 수 있다"고 말했다.
"두 개의 불확실한 시장 대신에, 한 시장의 불확실성을 해결하는 것이 더 낫다. 그래서 그 시장으로의 항공 운송의 필요성을 감소시킨다."라고 Kazazz는 설명했다. "그들은 이제 항공 운송으로 절약된 돈을 지상 운송을 통해 불확실한 시장으로 더 많이 보낼 수 있게 되었다."
글로벌 시각을 얻게되다
위기가 닥쳤을 때 중첩과 부족을 없애기 위해 비정부기구(NGO)와 협력하고 있는 유엔의 후원으로 인도주의적 구호물자를 합리화하기 위한 더욱 큰 노력이 이루어지고 있다. 비상 공급 사전 배치 전략(ESUPS)으로 알려진 목표는 모든 조직의 구호 재고를 추적할 수 있는 공유 중앙 플랫폼을 생성한 다음 최적화 소프트웨어를 사용하여 구호물품의 위치를 결정하는 것이다.
구호 물품은 어디엔가 보관되어야 한다. 소프트웨어를 사용하여 과거의 재난으로부터 얻은 데이터를 바탕으로 이를 미리 예측할 수 있다.
“어떤물건의재고를너무많이가지고있거나잘못된장소에보관되어있다." FLORENT CHANE
ESUPS 프로젝트 매니저, 구호기관들의 공급망의 문제점을 설명하며 언급
"재난이 일어난 그 때에 구호품들을 그 나라에 보내는 것이 가장 나쁜 시점인 이유를 말하라고 한다면 수없이 많은 이유가 있다"고 독일 구호단체 웰문거힐페에서 일하며 ESUPS의 프로젝트 매니저로 일하고 있는 Florent Chane은 말했다.
그는 큰 태풍이 지나간 후에는 항만과 공항 인프라가 종종 손상되기 마련이고, 구호물품의 엄청난 유입으로 인해 세관은 그야 말로 재난 상태가 된다고 설명한다.
예를 들어 매년 평균 20개의 폭풍이 몰아치는 필리핀과 같은 국가에서는 구호물품의 수요를 예측하기 용이하여, 방수포나 이동식 화장실 등과 같은 용품들을 미리 배치하여 필요할 때 사용할 수 있도록 할 수 있다.
Chane은 구호단체들이 현재 재난 구호물품을 어디에 비치해 두었는지에 대한 정보를 공유하지 않고 있다고 말했다. 그는 "일부 품목에 대한 재고가 너무 많거나, 적재적소에 있지 않거나, 충분하지 않은 다른 품목들이 있다"고 말했다.
또 다른 과제는 공여국 정부가 자체적으로 제공하는 지원은 종종 특정 국가나 지역에 대해 지원을 제한하거나 하는 조건을 가지고 있는 경우가 있다는 것이다. 이것은 구호물품이 더 필요할 수 있는 지역으로 옮길 수 있는 기회를 제한하는 결과를 낳는데, 이러한 변수는 구호활동을 매우 복잡하게 만든다. 이러한 경우, 공급망 시스템은 구호기간들이 규제를 준수하면서도 예측하지 못한 변수로 인한 피해를 줄일 수 있도록 돕는다.
ESUPS는 데이터 수집과 항목 저장 위치를 파악하기 위한 분석이라는 두 부분으로 구성된 프로세스를 포함한다. 첫째, ESUPS는 각국의 현지 창고에 실제로 모든 지원 기관이 가지고 있는 것을 데이터베이스로 만들기 위해 노력하고 있는데, 이는 각 기관이 동일한 품목에 대해 서로 다른 이름을 가졌다는 사실 때문에 복잡한 과정이다. 예를 들어, 한 국가의 의료기기는 다른 국가의 의료기기와 다를 수 있다.
일단 재고 데이터 수집이 완료되면, ESUPS 소프트웨어와 공급으로 이동할 필요한 결정들은 자료를 분석할 필요가 있었다. 펜실베이니아 주립대학교와 매사추세츠 공과대학 교통물류연구소의 데이터 과학자들은 구호물자의 사전 배치를 최적화하기 위한 수학적 모델을 제시하면서 이 도전에 협력했다. 잠재적인 비용 절감 효과는 약 7-20% 절감이 기대되며, 이는 기관들이 훨씬 더 많은 구호활동을 제공하기 위해 사용할 수 있는 기금을 의미한다.
펜실베이니아 주 스마일 경영대학의 공급망 관리 부교수인 Jason Acimovic는 민간 기업들이 공급망을 최적화하여 고객들이 최저 비용으로 가능한 한 가장 짧은 시간 내에 온라인 주문한 제품을 받을 수 있도록 돕는 것을 전문으로 한다.
다행히 인도주의 기관들에게 있어, Acimovic는 구호물자를 미리 배치하기 위한 더 나은 방법을 찾기 위해 민간 기업들을 위해 했던 것과 같은 종류의 데이터 분석을 사용할 수 있었다.
Acimovic은 산업 고객들과 함께 일할 때, 그가 소위 말하는 "균형 지표(balance metric)"와 결합하여, 어떤 위치에 재고가 충분히 있는지를 회사에 알려주는 표준 도구인 선형 프로그램을 포함하는 2단계 과정을 개발했다고 말했다.
Acimovic은 "선형 프로그램은 최적화 문제여서 비용을 최소화하고 시간도 최소화할 수 있는데, 이는 '수혜자를 얼마나 빨리 구제할 수 있는가'라는 또 다른 표현이다"라고 말했다. "이제 시간은 비용보다 더 중요한 측면이 된다."
물론 기업들은 수년간의 고객 데이터를 가지고 있으며, 이를 분석하여 미래의 수요에 대한 예측을 할 수 있다. 예측 불가능하고 급변하는 구호 현장에서는 쉽지 않은 일이다. 그러나 과학자들은 1900년까지 거슬러 올라가는 재난의 기록을 담고 있는 EM-DAT라는 데이터베이스를 살펴볼 수 있었다.
Acimovic 는 "균형 지표가 비정부기구(NGO)들이 두바이에는 담요가 너무 많고 아시아에는 충분하지 않다는 등의 내용을 알려주는 대시보드와 주요 성능 지표(KPI)를 만드는 데 도움이 될 수 있다"고 말했다.
지식관리
과학자들은 온라인 소매업과 달리 인도주의적 구호활동은 알 수 없는 많은 문제들을 가지고 있다는 것을 인정한다. 예를 들어, 일단 어떤 한 국가에 비치된 물품들은 다시 빼내오는 것이 쉽지 않을 수도 있다는 점 등이다. "우리가 개발한 이 균형 지표는 NGO들이 더 비용효율적으로 더 빨리 올바른 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 정량화 할 수 없는 부분이 많다는 것을 알기 때문에 우리의 지표가 의사결정 과정의 일부로 활용될 수 있다”
메트릭스는 NGO가 더 저렴하고 미래에 더 빠른 대응을 할 수 있는 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 것 중 하나가 될 수 있습니다,"라고 Acimovic은 말했다. "정량화할 수 없는 부분이 많다는 것을 알고 있기 때문에 의사결정 과정의 일부로 활용할 수 있다."
Chane 은 유엔과 비정부기구(NGO)가 구제 재고를 정확하게 파악하기 위해 이미 기존의 인도주의적 플랫폼을 사용하고 있기 때문에 ESUPS 프로그램이 필리핀에서 시범적으로 처음 사용되고 있다고 말했다.
Chane은 "우리는 우선 출발점을 규정하여 현지 상황을 이해 할 수 있도록 할 수 있다"고 말했다. "이 알고리즘을 사용하여, 우리는 해당 데이터를 기반으로 필요로 하는 최적의 재고 수준을 정의한 후, 어디에 어떤 품목을, 어느 만큼 보유하는지 이해하고 지원받을 국가의 정부와 파트너들에게 '이렇게 하면 최적의 상황으로 전환시킬 수 있다'고 권고할 수 있다."
인간의 경험과 직관이 알 수 없는 많은 변수가 존재하고 예측하기 힘든 인도주의적 구호 활동에서 통할 수도 있다. 하지만 많은 구호기관들이 보다 정교한 최적화 도구를 도입하여, 더 비용 효율적으로 더 빠르게 더 많은 생명을 구할 수 있는 대응 능력을 향상시키고 있다.
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