'과학' 이라는 단어는 여러 가지 그 림들을 마음 속에 떠올리게 만듭 니다. 즉, 두꺼운 원서들과 흰색 실험복 또는 현미경이나 망원경을 응시하고 있는 천문학자, 숲을 거니는 자연주의자, 칠 판에 휘갈겨 쓴 아인슈타인의 등식, 우주선 발사, 용액이 끓어 넘치는 비이커 등의 이미 지가 떠오릅니다. 이 모든 이미지는 과학의 단면들을 반영하고 있지만 그 어떠한 이미 지도 과학의 모습 전체를 그려 주는 것은 아 닙니다. 왜냐하면 과학은 아주 많은 측면들 을 지니고 있기 때문입니다.
그러나 한 가지 분명한 것은 과학은 진행형 이라는 것입니다. 과학은 우주에 대한 지식 을 지속적으로 다듬으면서 확장하고 있습니 다. 그러한 과정 속에서 미래에 탐구해야 할 새로운 질문들과 마주치게 됩니다. 과학은 절대로 '끝나지' 않을 과제라는 것입니다.
그러나 오늘날 과학은 그 어느 때보다 많은 도전 과제들에 직면해 있습니다. 줄어드는 예 산과 촉박한 연구 일정 속에서도 과학자들은 산더미 같은 데이터를 분석하여 아주 복잡한 문제에 대한 솔루션을 제공해야 합니다.
자원이 제한되어 있는 상황에서 벅찬 과제 들을 해결하기 위해서는 효율성이 관건입니 다. 그러나 조사 전문 기관 DI C가 전체 산업 부문을 분석해 본 결과에 따르면, 전체 R&D 실험의 40%가 불필요하게 반복되는 것으로 파악되었습니다. 게다가 제약산업 같은 일부 산업에서 발생하는 비효율성은 훨씬 더 큰 것으로 알려져 있습니다. 예를 들어 Forbes 의 연구 결과 새로운 의약품이 시장에 출시 되기까지 투자되는 자금은 40억 달러에서 120억 달러에 달하고 기간은 무려 12년이나 걸리는 것으로 나타났습니다.
“과학이 직면한 도전 과제와 발전된 기술이 만나 비효율성을 극복해나가는데 기여하고 있습니다.”
모니카 멩기니
실패도 이러한 결과에 기여하는 이유입니다. Medicine.net에 따르면 임상 전 시험을 거 친 5,000개의 의약품 중 임상시험 단계로 넘어가는 의약품은 5개에 불과하며 그 중 단 하나만이 의약품으로 인가되어 시판된다 고 합니다.
다행히 과학이 직면한 도전 과제와 발전된 기술이 만나 비효율성을 극복해나가는데 기 여하고 있습니다. 정교한 컴퓨터 모델링과 시뮬레이션은 과학에 예측력을 더함으로써 가장 가능성이 있는 이론에 보다 많은 자원 이 배정되도록 지원할 수 있게 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅은 정보를 신속하게 전달하 여 시급히 해결해야 할 도전 과제에 대한 과 학적 협력이 이루어질 수 있도록 지원합니 다. 전자 연구 노트는 모든 데이터를 취합하 여 새로운 도전 과제에 재사용할 수 있도록 지원하고 수퍼 컴퓨터가 생성하는 강력한 알고리즘 덕분에 불과 몇 초 만에 데이터의 바다에서 놀라운 통찰력을 찾아낼 수 있게 되었습니다.
최근 다쏘시스템은 그러한 기술 분야를 선 도하는 Accelrys를 인수하여 BIOVIA 브랜 드를 출범했습니다. Accelrys의 생물학, 화 학, 소재 모델링과 시뮬레이션 애플리케이션 을 다쏘시스템의 3DEXPERIENCE 플랫폼에 통합한 BIOVIA는 위대한 과학이 더욱 신속 해지고 보나 낮은 비용으로 수행될 있도록 지원합니다. BIOVIA를 통해 도전 과제로 가 득한 세계에서 해답을 찾기 위해 애쓰는 과 학자들은 커다란
